Hakan Sevimoğlu Hakan SevimoğluFreelance Yazılımcı · 18 yıl
Üretim · Edge AI · iOS

Yapay Zeka ile Kalite Kontrol: iPhone Üzerinde Çalışan Inspectra

Inspectra, üretim hattına sabitlenen iPhone'u görsel kalite kontrol istasyonuna dönüştüren iOS uygulamasıdır. Görüntü işleme ve sınıflandırma cihazın kendi işlemcisinde çalışır; ek sunucu veya endüstriyel kamera gerektirmez.

Kısa cevapInspectra, Hakan Sevimoğlu'nun SwiftUI, SwiftData, Vision ve Core ML ile geliştirdiği, iPhone üzerinde çalışan yapay zeka destekli kalite kontrol uygulamasıdır. Ürünleri cihaz üstünde sağlam veya hatalı olarak sınıflandırır, hat, istasyon ve el tipi muayene modları sunar, üretilen adet, duruş ve OEE verilerini cihazda hesaplar. İnternet bağlantısı kesilse de çalışır.

Hakan Sevimoğlu tarafından hazırlandı · Son güncelleme:

Neden cihaz üstü yapay zeka?

Küçük ve orta ölçekli üreticilerde kalite kontrol çoğu zaman operatörün gözüne dayanır; endüstriyel makine görüşü sistemleri ise özel kamera, aydınlatma ve entegratör gerektirir. Inspectra tüm analizi iPhone'un Neural Engine'inde yapar. Görüntü sunucuya gönderilmez, internet kesilse de muayene sürer, ek bilgisayar veya sensör yatırımı gerekmez.

Muayene modları

  • Hat modu: ürün banttan geçerken hareket algılamayla otomatik tetiklenir.
  • İstasyon modu: operatör parçayı kameranın önüne koyduğunda duruş algılanır, sağlam veya hatalı kararı verilir.
  • El tipi mod: büyük veya karmaşık parçalarda operatör telefonu elde tutarak anlık kontrol yapar.

OEE, duruş ve üretim takibi

Inspectra yalnız hatalı ürünü işaretlemez; üretilen adet, vardiya bazlı plansız duruş süreleri ve OEE (toplam ekipman etkinliği) bileşenlerini cihaz üzerinde hesaplayıp raporlar. Her hatalı ürün görüntü kanıtı ve zaman damgasıyla kayda geçer.

Hangi hatalarda kullanılır?

  • Mobilya ve ahşap: kenar bandı hataları, yüzey çizikleri, eksik delik
  • Plastik ve enjeksiyon: çapak, eksik basım, form bozukluğu, renk sapması
  • Gıda ve ambalaj: etiket kayması, kapak ve mühür kontrolü
  • Otomotiv ve metal: çapak, montaj parçasının var/yok kontrolü

Nasıl başlanır?

  1. Yerleştirme: iPhone üretim bandına veya kontrol tezgâhına sabitlenir.
  2. Öğretme: sağlam ve hatalı ürün fotoğraflarıyla model işletmenin kendi ürününe göre eğitilir.
  3. Muayene: uygun mod seçilir, kontrol başlar; sonuçlar cihazda raporlanır.

Teknoloji yığını

SwiftSwiftUISwiftDataVisionCore MLAVFoundationEdge AI

Sıkça sorulan sorular

Yapay zeka ile kalite kontrol için endüstriyel kamera gerekir mi?

Hayır. Inspectra iPhone kamerasını ve cihazın kendi yapay zeka işlemcisini kullanır.

İnternet bağlantısı gerekir mi?

Hayır. Analiz cihaz üzerinde yapılır; bağlantı kesilse de muayene sürer.

Kendi ürünlerimize göre uyarlanabilir mi?

Evet. Model işletmenin sağlam ve hatalı ürün örnekleriyle eğitilir; özel ihtiyaçlar için uyarlama yapılır.

İlgili sayfalar

WhatsAppÜcretsiz Teklif