Welches Problem löst die Idee?
Steuerbüros erfassen jeden Monat Hunderte Papierbelege und Rechnungen, die ihre Mandanten in Tüten, als E-Mail-Anhang oder per Nachricht schicken, von Hand im Buchhaltungsprogramm. Das kostet Personalzeit und ist anfällig für Fehler wie falsche Beträge, fehlende Steuersätze oder falsche Steuernummern. Bei KMU gehen Belege verloren, und weil sie gesammelt zum Monatsende abgegeben werden, entsteht in den Erklärungszeiträumen eine große Spitzenlast. Allgemeine OCR-Tools erkennen türkische Belegformate, zerknitterte und verblasste Thermobons sowie unterschiedliche Rechnungsvorlagen nicht gut genug, sodass die Daten weiterhin von Hand geprüft werden müssen.
Zielkunden
- Steuerberatungsbüros
- KMU mit eigener Vorbuchhaltung
- Unternehmen mit Außendienstteams, die Ausgaben tätigen
- Einzelhandels- und Gastronomiebetriebe mit vielen Filialen
- Anbieter von Buchhaltungs- und ERP-Software
So funktioniert das Produkt
Mitarbeitende des Betriebs fotografieren den Beleg in der mobilen App oder leiten das Dokument per WhatsApp oder E-Mail weiter. Das System korrigiert das Bild und wandelt per OCR und Sprachmodell Firmenname, Steuernummer, Datum, Positionen, Steuersätze und Gesamtbetrag in strukturierte Daten um. Die ausgelesenen Felder erscheinen mit Konfidenzwert im Dashboard des Steuerberaters; Felder mit geringer Konfidenz werden hervorgehoben und lassen sich per Klick korrigieren. Freigegebene Datensätze werden im Importformat des Buchhaltungsprogramms exportiert oder per API direkt übertragen. Das System lernt aus Nutzerkorrekturen und arbeitet bei weiteren Belegen desselben Lieferanten präziser.
Was die erste Version (MVP) braucht
- Belegannahme: Upload per Handykamera, Drag-and-drop im Web und per E-Mail
- Bildoptimierung: Zuschneiden, Perspektivkorrektur und Kontrastanpassung
- Feldextraktion: Automatisches Auslesen von Firmenname, Steuernummer, Datum, Umsatzsteuer und Gesamtbetrag
- Prüfansicht: Hervorhebung und schnelle Korrektur von Feldern mit geringer Konfidenz
- Mandantenverwaltung: Eigener Ordner und Periodenverfolgung für jeden Mandanten des Steuerberaters
- Export: Excel und Importformate von Buchhaltungsprogrammen
- Dublettenprüfung: Verhindert die doppelte Erfassung desselben Belegs
- Rollen und Rechte: Getrennte Berechtigungen für Kanzleipersonal und Mandanten-Nutzer
Erlösmodell
- Gestaffeltes Monatsabo für Steuerbüros nach Mandantenzahl
- Paketverkauf an KMU nach Belegmenge
- Gebühr pro Beleg über API für Softwareanbieter
- Einrichtungsgebühr für die Integration individueller Buchhaltungsprogramme
Warum jetzt?
Auch wenn sich E-Rechnung und E-Archiv in der Türkei verbreiten, machen Papierbelege, Ausgabenbelege und ausländische Rechnungen weiterhin einen erheblichen Teil der Arbeit in Steuerbüros aus. Texterkennung aus Bildern und Sprachmodelle können türkische Belege inzwischen zu vertretbaren Kosten auslesen. Steuerberater, die nur schwer Personal finden, sind offener für Automatisierung geworden. Da es auch in Europa einen ähnlichen Bedarf an der Digitalisierung von Ausgabenbelegen gibt, kann ein mehrsprachiges Produkt später international wachsen.
Fahrplan von A bis Z
- Idee validieren (1 Woche): Gespräche mit Zielkunden, Wettbewerbs- und Preisrecherche; in einer kostenlosen Voranalyse schärfen wir die Idee gemeinsam.
- Umfang und Design (1–2 Wochen): MVP-Funktionsliste, Screen-Designs und technische Architektur; schriftlicher Umfang und Angebot.
- MVP entwickeln (8–12 Wochen): Schrittweise Entwicklung mit wöchentlichen Demos und Testumgebung; der Quellcode gehört Ihnen.
- Pilotphase (2–4 Wochen): Echter Einsatz mit den ersten Kunden, Feedback und Korrekturen.
- Launch und Wachstum (laufend): Veröffentlichung in App Store und Google Play, Website und SEO, Zahlungen und Abos, neue Module.
Die Zeiten sind Schätzungen; sie werden nach Klärung des Umfangs im schriftlichen Angebot festgelegt.
Risiken und Lösungen
- Lesefehler: Konfidenzwerte, menschliche Freigabe und Lernen aus Nutzerkorrekturen fangen Fehler ab, bevor sie in Steuererklärungen gelangen
- KVKK und Geschäftsgeheimnisse: Belege sollten verschlüsselt in der Türkei oder auf KVKK-konformen Servern gespeichert werden; Datenschutzhinweis und Auftragsverarbeitungsvertrag sind vorzubereiten
- Abhängigkeit von Integrationen: Starten Sie mit Standard-Dateiformaten und ergänzen Sie API-Integrationen für die meistgenutzten Programme schrittweise
Technologien
Häufige Fragen
Kann ein KI-Dienst zur Rechnungserfassung handschriftliche Belege lesen?
Bei gedruckten und Thermobons wird eine hohe Trefferquote erreicht; handschriftliche Belege lassen sich ebenfalls lesen, diese Felder sollten jedoch mit niedrigem Konfidenzwert markiert und zur menschlichen Freigabe vorgelegt werden.
Warum braucht man das Produkt, wenn es die E-Rechnung gibt?
Papierbelege, Ausgabenbelege, ausländische Rechnungen und als PDF eingehende Dokumente außerhalb der E-Rechnung werden weiterhin von Hand erfasst; genau diese Lücke adressiert das Produkt. Zusätzlich schafft der Import von E-Rechnungs-XMLs in ein gemeinsames Dashboard Mehrwert.
Ist die Speicherung der Belege nach dem türkischen Datenschutzgesetz (KVKK) problematisch?
Da Belege personenbezogene und geschäftliche Daten enthalten, sind verschlüsselte Speicherung, Zugriffsprotokolle, eine Aufbewahrungsrichtlinie und ein Auftragsverarbeitungsvertrag mit den Steuerberatern erforderlich. Die Rechtstexte sollten von einer Fachperson geprüft werden.
Mit welcher Kundengruppe sollte ich das MVP testen?
Ein Pilot mit einigen Steuerbüros liefert am schnellsten Feedback; da ein Büro die Belege vieler Betriebe verarbeitet, kommen in kurzer Zeit sehr unterschiedliche Belegbeispiele zusammen.