Welches Problem löst die Idee?
In kleinen Betrieben, die Aufträge telefonisch annehmen, bleiben Anrufe unbeantwortet, während Mitarbeitende Kunden bedienen, außerhalb der Geschäftszeiten oder in Stoßzeiten. Wer anruft, versucht es meist nicht erneut und wendet sich an die Konkurrenz. Eine Empfangskraft einzustellen, ist nicht für jeden Betrieb möglich; Callcenter-Dienste sind für kleine Unternehmen teuer und unflexibel. Hinzu kommt, dass telefonisch vereinbarte Termine und Notizen auf Papier oder im Gedächtnis bleiben und später nicht nachverfolgt werden können. Die Inhaber wissen nicht, warum angerufen wurde und wie viele Anrufe zu einem Auftrag geführt haben. Am Ende gehen Umsatz verloren und das Kundenerlebnis leidet.
Zielkunden
- Zahnarzt-, Tierarzt- und Kosmetikpraxen
- Friseur-, Barbier- und Kosmetiksalons
- Kfz-Werkstätten, technische Kundendienste und Reparaturbetriebe
- Anwalts-, Steuerberatungs- und Beratungsbüros
- Restaurants und Lieferdienste
- Immobilienbüros und kleine Hotels
So funktioniert das Produkt
Der Betrieb leitet seine bestehende Nummer in Stoßzeiten oder außerhalb der Geschäftszeiten auf eine virtuelle Telefonanlage um. Den Anruf nimmt der KI-Assistent entgegen: Er versteht das Gespräch per Spracherkennung, erzeugt Antworten mit einem Sprachmodell, das mit Leistungsliste, Öffnungszeiten und häufigen Fragen des Betriebs trainiert wurde, und spricht per Sprachsynthese mit natürlicher Stimme. Der Assistent prüft freie Zeiten im Kalender und legt Termine an, leitet Notfälle an eine verantwortliche Person weiter und nimmt die Daten von Anrufern auf, die eine Nachricht hinterlassen möchten. Jeder Anruf wird zusammengefasst und im Dashboard sowie per WhatsApp- oder E-Mail-Benachrichtigung an die Inhaber übermittelt. Szenarien, Stimmauswahl und Weiterleitungsregeln werden im Dashboard ohne Programmierung eingestellt.
Was die erste Version (MVP) braucht
- Virtuelle Nummer und Weiterleitung: Anrufe von der bestehenden Leitung an den Assistenten übergeben
- Sprachdialog: Gespräche auf Türkisch per Spracherkennung, Sprachmodell und Sprachsynthese
- Wissensbasis des Betriebs: Eingabe von Leistungen, Preispolitik, Öffnungszeiten und FAQ
- Terminvergabe: Prüfung freier Zeiten und Buchung über Kalenderintegration
- Nachricht und Weiterleitung: Notizen aufnehmen, dringende Anrufe zur verantwortlichen Person durchstellen
- Anrufzusammenfassung: Transkript, Zusammenfassung und Benachrichtigung für jeden Anruf
- Verwaltungs-Dashboard: Anrufverlauf, Termine und Szenario-Einstellungen
- KVKK-Modul: Datenschutzhinweis zu Beginn des Anrufs und Einstellung der Aufbewahrung von Aufzeichnungen
Erlösmodell
- Monatsabo: Gestaffelte Pakete nach Anrufvolumen
- Zusätzliche Minuten- und Anrufpakete: Nutzungsbasierte Gebühr bei Überschreitung des Pakets
- Einrichtung und Szenario-Erstellung: Individuelle Wissensbasis und Stimmeinstellung als Dienstleistung
- Branchenspezifisches White Label: Lizenzen für Software-Händler und Branchensoftware
Warum jetzt?
Spracherkennung und synthetische Stimmen haben auf Türkisch inzwischen ein Niveau erreicht, das ein natürliches Erlebnis mit geringer Verzögerung ermöglicht; zudem erlauben die Kosten von Sprachmodellen ein Abo, das sich an kleine Betriebe verkaufen lässt. In der Türkei erhält ein Großteil der KMU Aufträge nach wie vor telefonisch und kann sich keine Empfangskraft leisten. In Europa verbreiten sich ähnliche Dienste bereits, doch lokale Lösungen, die türkische Akzente, regionale Terminplanungsgewohnheiten und Branchenjargon gut verstehen, sind rar. Ein Start mit fertigen, branchenspezifischen Szenarien ermöglicht einen schnellen Markteintritt.
Fahrplan von A bis Z
- Idee validieren (1 Woche): Gespräche mit Zielkunden, Wettbewerbs- und Preisrecherche; in einer kostenlosen Voranalyse schärfen wir die Idee gemeinsam.
- Umfang und Design (1–2 Wochen): MVP-Funktionsliste, Screen-Designs und technische Architektur; schriftlicher Umfang und Angebot.
- MVP entwickeln (8–12 Wochen): Schrittweise Entwicklung mit wöchentlichen Demos und Testumgebung; der Quellcode gehört Ihnen.
- Pilotphase (2–4 Wochen): Echter Einsatz mit den ersten Kunden, Feedback und Korrekturen.
- Launch und Wachstum (laufend): Veröffentlichung in App Store und Google Play, Website und SEO, Zahlungen und Abos, neue Module.
Die Zeiten sind Schätzungen; sie werden nach Klärung des Umfangs im schriftlichen Angebot festgelegt.
Risiken und Lösungen
- Missverständnisse und falsche Antworten: Beschränken Sie den Assistenten auf die Wissensbasis des Betriebs; im Zweifel soll er an einen Menschen weiterleiten oder eine Nachricht aufnehmen
- KVKK und Anrufaufzeichnung: Geben Sie zu Beginn des Anrufs einen Datenschutzhinweis, legen Sie die Aufbewahrungsdauer für Aufzeichnungen und Transkripte fest und verarbeiten Sie die Daten im Inland oder mit geeigneten Garantien
- Sprachverzögerung und Kosten: Setzen Sie Streaming-Spracherkennung und schnelle Modelle ein, begrenzen Sie die Dauer langer Anrufe und rechnen Sie minutenbasiert ab
Technologien
Häufige Fragen
Wie gut versteht ein KI-Telefonassistent Türkisch?
Aktuelle Spracherkennungsmodelle verstehen Alltagsgespräche auf Türkisch gut. Für laute Umgebungen und Eigennamen sollten dennoch Rückfragen zur Bestätigung und eine Regel zur Weiterleitung an einen Menschen vorgesehen werden.
Muss der Betrieb seine bestehende Telefonnummer ändern?
Nein. Die bestehende Leitung wird über den Netzbetreiber bei Besetzt, Nichtannahme oder außerhalb der Geschäftszeiten auf die virtuelle Nummer umgeleitet.
Ist die Aufzeichnung von Anrufen nach dem türkischen Datenschutzgesetz (KVKK) problematisch?
Anrufende müssen zu Beginn des Gesprächs über Aufzeichnung und Verarbeitungszweck informiert werden, die Aufbewahrungsdauer ist festzulegen und wo nötig ist eine ausdrückliche Einwilligung einzuholen. Vor dem Einsatz empfiehlt sich eine rechtliche Beratung.
Kann der Assistent jede Frage beantworten?
Der Assistent sollte so konzipiert sein, dass er nur mit den vom Betrieb hinterlegten Informationen antwortet. Bei unbekannten Themen nimmt er eine Nachricht auf oder leitet den Anruf an eine verantwortliche Person weiter.