Welches Problem löst die Idee?
B2B-Vertriebsteams verbringen einen Großteil ihrer Zeit nicht mit Verkaufen, sondern mit der Suche danach, wem sie verkaufen können. Listen potenzieller Kunden werden manuell im Internet zusammengetragen und sind voller veralteter und lückenhafter Angaben. Weil unklar ist, welche Firma tatsächlich kaufbereit ist, schickt das Team allen dieselbe Nachricht, und die Rücklaufquote bleibt gering. Bei exportierenden Firmen ist es eine zusätzliche Hürde, in verschiedenen Sprachen wirksame Erstkontakt-Nachrichten zu schreiben. Da die Daten im CRM verstreut bleiben, sieht die Leitung nicht, welcher Kanal funktioniert.
Zielkunden
- KMU mit B2B-Vertriebsteam
- Exportorientierte Unternehmen mit Auslandsvertrieb
- Software- und Dienstleistungsunternehmen
- Lieferanten von Industrieprodukten und Ausrüstung
- Vertriebsberatungen und Outsourcing-Vertriebsagenturen
So funktioniert das Produkt
Der Nutzer definiert Zielbranche, Region und Firmenprofil. Der Assistent durchsucht Unternehmensdaten aus Karten und offenen Quellen und erstellt eine Liste potenzieller Kunden. Jede Firma wird nach Größe, Branchenpassung und Kaufsignalen wie neuen Filialen oder Stellenanzeigen bewertet. Für hoch bewertete Firmen entsteht ein auf Firma und Ansprechpartner zugeschnittener Erstkontakt-Entwurf in der gewünschten Sprache. Der Vertriebsmitarbeiter gibt den Entwurf frei und versendet ihn, Antworten werden im CRM erfasst. Im Management-Panel ist sichtbar, welches Segment und welche Nachricht mehr Rückmeldungen bringt; die Bewertung verbessert sich mit diesen Ergebnissen im Lauf der Zeit.
Was die erste Version (MVP) braucht
- Zielprofil: Filter für Branche, Region und Firmengröße
- Kundensuche: Unternehmenslisten aus Karten und offenen Quellen
- Lead-Scoring: Priorisierung nach Branchenpassung und Kaufsignalen
- Personalisierte Nachricht: firmenspezifischer, mehrsprachiger Erstkontakt-Entwurf
- Freigabe-Workflow: Versand erst nach Freigabe durch den Vertrieb
- CRM-Integration: Übertragung von Leads und Antworten ins bestehende CRM
- Performance-Panel: Rücklaufbericht nach Segment und Nachricht
Erlösmodell
- Monatliches Abonnement pro Nutzer
- Gestaffelte Pakete nach monatlichem Lead- und Nachrichtenkontingent
- CRM-Integration und Einrichtung
- White-Label-Lizenz für Vertriebsagenturen
Warum jetzt?
Mit der Reife großer Sprachmodelle sind personalisierte Nachrichten und die Aufbereitung verstreuter Unternehmensdaten zu einer sinnvollen Liste auch für kleine Teams erreichbar geworden. In der Türkei arbeiten exportorientierte KMU mit begrenztem Vertriebspersonal, um Kunden in Europa und Nachbarmärkten zu gewinnen. Diese Firmen suchen Werkzeuge, die ihre Vertriebspipeline ohne zusätzliches Personal wachsen lassen. Ein Vertriebsassistent mit Türkisch-Unterstützung, der lokale Sprache und Geschäftskultur versteht, beantwortet diesen Bedarf direkt.
Schneller Start auf fertiger Plattform
Hakans Plattform Ganicus AI mit B2B-Kundensuche, Kartenscan, Kaufsignalen, Lead-Scoring, CRM-Integration und personalisierten Nachrichten in über 80 Sprachen ist der fertige Kern dieser Idee. Auf die Zielbranche angepasst, lässt sie sich in kurzer Zeit mit einem Pilotkunden testen.
Fahrplan von A bis Z
- Idee validieren (1 Woche): Gespräche mit Zielkunden, Wettbewerbs- und Preisrecherche; in einer kostenlosen Voranalyse schärfen wir die Idee gemeinsam.
- Umfang und Design (1–2 Wochen): MVP-Funktionsliste, Screen-Designs und technische Architektur; schriftlicher Umfang und Angebot.
- MVP entwickeln (6–10 Wochen): Schrittweise Entwicklung mit wöchentlichen Demos und Testumgebung; der Quellcode gehört Ihnen.
- Pilotphase (2–4 Wochen): Echter Einsatz mit den ersten Kunden, Feedback und Korrekturen.
- Launch und Wachstum (laufend): Veröffentlichung in App Store und Google Play, Website und SEO, Zahlungen und Abos, neue Module.
Die Zeiten sind Schätzungen; sie werden nach Klärung des Umfangs im schriftlichen Angebot festgelegt.
Risiken und Lösungen
- KVKK, DSGVO und Regeln für Werbenachrichten: nur geschäftliche und öffentlich zugängliche Kontaktdaten nutzen, Einwilligungs- und Widerspruchsmechanismus für kommerzielle elektronische Nachrichten einrichten, personenbezogene Daten zweckgebunden speichern.
- Fehlerhafte oder unpassende KI-Nachrichten: jede Nachricht vor dem Versand von einem Menschen freigeben lassen und Vorlagenregeln definieren.
- Veränderung der Datenquellen: mehrere Quellen nutzen und die Datenabruf-Schicht modular gestalten.
Technologien
Häufige Fragen
Versendet der KI-Vertriebsassistent Nachrichten automatisch?
Im MVP werden Nachrichten als Entwurf erstellt und erst nach Freigabe durch den Vertriebsmitarbeiter versendet; das sichert Qualität und Rechtskonformität.
In welchen Sprachen kann der Assistent schreiben?
Der Assistent kann in vielen Sprachen, einschließlich Türkisch, individuelle Nachrichtenentwürfe für die Zielfirma erstellen.
Worauf muss ich bei KVKK und DSGVO achten?
Es sollten nur geschäftliche und öffentlich zugängliche Daten genutzt, für Werbenachrichten Einwilligung und Widerspruchsrecht gewährleistet und Daten zweckgebunden und befristet gespeichert werden.
Funktioniert der Assistent mit unserem bestehenden CRM?
Ja. Gefundene Leads und Antworten lassen sich per API in Ihr bestehendes CRM-System übertragen.